NUKILAN.id | Opini – Perkembangan kecerdasan buatan (AI) dalam beberapa tahun terakhir telah membawa kita ke ambang revolusi industri baru. Di Indonesia, AI telah diadopsi secara luas di berbagai sektor, mulai dari logistik hingga pendidikan, menandakan bahwa kita sedang menuju era di mana mesin cerdas akan menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari. Namun, untuk memastikan bahwa revolusi ini berjalan dengan baik, kita perlu memikirkan secara matang tentang infrastruktur komputasi yang mendukungnya.
Pusat data memang menjadi jantung dari revolusi AI, terutama untuk aplikasi AI Generatif (Gen AI) yang membutuhkan pelatihan data dalam skala besar. Namun, mengandalkan pusat data saja tidaklah cukup. Ada tiga alasan utama mengapa komputasi AI harus disebarkan ke berbagai lokasi dan perangkat, termasuk PC dan perangkat edge.
Pertama, aspek ekonomi. Mengandalkan pusat data atau cloud untuk semua kebutuhan AI bisa sangat mahal. Biaya investasi, operasional, dan kompleksitasnya seringkali di luar jangkauan banyak organisasi, terutama di Indonesia di mana sumber daya mungkin terbatas. Dengan menyebarkan komputasi AI ke perangkat lokal seperti PC, biaya operasional dapat ditekan secara signifikan.
Kedua, jarak fisik. Mengirim data bolak-balik antara lokasi dan pusat data tidak hanya memperlambat proses, tetapi juga tidak ideal untuk aplikasi yang membutuhkan respons cepat, seperti kendaraan otonom. Komputasi edge, yang memproses data lebih dekat ke sumbernya, dapat mengatasi masalah ini dengan baik.
Ketiga, peraturan dan keamanan data. Di Indonesia, peraturan mengharuskan data tertentu untuk disimpan dan diproses di dalam negeri. Dengan menyebarkan komputasi AI ke perangkat lokal, organisasi dapat mematuhi peraturan ini tanpa harus mengorbankan efisiensi.
AI PCÂ adalah salah satu solusi yang menjanjikan. Dengan kombinasi CPU, GPU, dan Neural Processing Unit (NPU), PC modern dapat menjalankan aplikasi AI secara lokal dengan efisiensi yang luar biasa. Ini tidak hanya meningkatkan produktivitas dan kreativitas, tetapi juga mengurangi ketergantungan pada cloud, yang pada akhirnya menurunkan biaya operasional. Bayangkan betapa efisiennya jika perusahaan dapat menjalankan aplikasi AI langsung di PC karyawan tanpa harus terus-menerus membayar biaya cloud.
Selain itu, komputasi edge juga memainkan peran penting dalam era AI. Dengan memproses data di lokasi yang lebih dekat ke sumbernya, komputasi edge memungkinkan keputusan real-time yang sangat penting dalam industri seperti kesehatan dan otomotif. Ini juga mengurangi kemacetan jaringan, menurunkan biaya transfer data, dan meningkatkan keamanan dengan meminimalkan paparan data sensitif selama transmisi.
Namun, penting untuk diingat bahwa tidak ada satu solusi yang cocok untuk semua kebutuhan. Tool yang tepat harus digunakan untuk pekerjaan yang tepat. AI adalah bidang yang kompleks, dan setiap kasus penggunaan memiliki persyaratan komputasi yang berbeda. Pusat data, AI PC, dan komputasi edge semuanya memiliki peran penting dalam ekosistem AI. Seperti halnya pasokan air yang membutuhkan lebih dari sekadar bendungan, pasokan daya komputasi juga membutuhkan jaringan infrastruktur yang beragam.
Kesimpulannya, untuk memastikan bahwa Indonesia dapat memanfaatkan potensi AI secara maksimal, kita perlu membangun infrastruktur komputasi yang beragam dan fleksibel. Pusat data, AI PC, dan komputasi edge harus bekerja sama untuk menciptakan ekosistem AI yang efisien, aman, dan berkelanjutan. Dengan demikian, kita tidak hanya akan siap menghadapi revolusi industri baru, tetapi juga dapat memimpin dalam era AI yang penuh peluang ini. (xrq)
Penulis: Akil
